Analítica Prescriptiva

Analítica Avanzada

  • Planeación de la producción:
  • Genere planes anuales, mensuales y diarios de producción de manera óptima.
  • Planeación de la cadena de suministro:
  • Identique los mejores sitios de producción y mejores rutas de distribución dentro de su cadena de suministro.
  • Gestión de ingresos:
  • Anticipe a sus clientes y maximice sus ingresos.
IBM Decision Optimization
¿Qué objetivo tiene la analítica prescriptiva?

Permite automatizar ciertas decisiones de negocio mediante la resolución de determinados problemas de optimización que puedan representarse en función de variables y restricciones. Su objetivo principal es optimizar recursos, aumentar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del usuario.

¿Qué es IBM Decision Optimization?
  • IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, parte de la plataforma de IBM Decision Optimization, es una solución de Analítica Prescriptiva que permite el desarrollo e implementación de modelos de optimización mediante programación matemática con restricciones. También se lo conoce como un "Optimization Solver";
  • Ofrece un entorno de desarrollo integrado y completamente funcional que soporta los lenguajes de programación Python, Java y OPL (Optimization Programming Language);
  • Permite modelar diferentes problemas de optimización (programación lineal, entera y mixta, programación cuadrática, problemas convexos cuadráticamente limitados, etc.);
  • No es necesario especificar una secuencia de pasos a ejecutar (programación imperativa) para resolver este tipo de problemas de optimización, sino que solamente se especifican las propiedades que debe tener la solución (programación con restricciones);
  • IBM Decision Optimization es una parte integral de IBM Watson® Studio, por lo que los usuarios pueden beneciarse de todas las características de ciencia de datos de IBM, como el acceso a los modelos de aprendizaje automático, la capacidad de pasar la salida del análisis predictivo al motor de optimización de decisiones, funciones de visualización y amplia variedad de opciones de conectividad de datos;
  • Puede instalarse en plataforma HP, AIX, Linux, Windows y Mac OS;
  • Cuenta con una amplia gama de librerías para los lenguajes de programación tradicionales más importantes (C, C++, C#, Java, Python, Visual Basic y FORTAN). También tiene complementos para ser usados desde las tablas de Microsoft Excel y MATLAB;
  • Soporta la conexión a servidores de bases de datos para la extracción de información:
  • Windows: ODBC, Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server.
  • UNIX: Oracle.

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