La analítica diagnóstica también es retrospectiva, pero en cambio, busca el por
qué ocurrió del problema que se presentó en el análisis descriptivo.
El análisis diagnóstico es el siguiente paso esencial después de que una
empresa realice un análisis descriptivo.
El análisis de diagnóstico también aprovecha los datos históricos de una
empresa proveniente de diversas fuentes internas.
Este análisis es más complejo y requiere que los analistas de datos utilicen
estructuras de datos multidimensionales, algoritmos estadísticos y
capacidades de slice-and-dice, drill-through, drill-down, roll-up, etc. para
poder encontrar fácil y rápidamente las causas de algún problema, patrones,
tendencias y correlaciones.
La mayor ventaja de las analíticas de diagnóstico es poder proporcionar
contexto a un problema empresarial a través de una serie de modelos de datos.
El análisis diagnóstico puede ayudar a resolver algunas cuestiones que no
pueden responderse simplemente visualizando tableros y reportes.
Por ejemplo, ¿qué causó una caída repentina en el tráfico de búsqueda de un
sitio web sin ninguna razón obvia? Una herramienta de diagnóstico puede
decirte que tienes una distribución de enlaces desequilibrada entre las páginas
internas y eso provocó la caída.
